Бизнес/Что такое предиктивная (прогнозная) аналитика?

Что такое предиктивная (прогнозная) аналитика?

Содержание:


Определение прогнозной аналитики
Как работает предиктивная аналитика?
Прогнозные аналитические модели
Что нужно знать бизнесу, прежде чем использовать предиктивную аналитику?
Каковы преимущества использования предиктивной аналитики?
Примеры использования Predictive Analytics в онлайн-обучении
Описательная, предиктивная и предписывающая аналитика

Определение прогнозной аналитики

Прогнозная аналитика — это статистический метод, использующий алгоритмы и машинное обучение для выявления тенденций в данных и прогнозирования поведения в будущем.

В связи с растущим требованием показать окупаемость инвестиций (ROI) для внедрения аналитики обучения, бизнесу уже недостаточно просто показать, как учащиеся работали или как они взаимодействовали с учебным контентом. Теперь желательно выйти за рамки описательной аналитики и получить представление о том, работают ли инициативы по обучению и как их можно улучшить.

Predictive Analytics может использовать как прошлые, так и текущие данные и предлагать прогнозы того, что может произойти в будущем. Это выявление возможных рисков или возможностей позволяет предприятиям принимать действенные меры для улучшения будущих инициатив в области обучения.

Как работает предиктивная аналитика?


Программное обеспечение для предиктивной аналитики вышло за рамки статистик и становится все более доступным и доступным для различных рынков и отраслей, включая сферу обучения и развития.

В частности, для онлайн-обучения прогнозная аналитика часто включается в систему управления обучением (LMS), но ее также можно приобрести отдельно в виде специализированного программного обеспечения.

Для учащегося предиктивное прогнозирование может быть таким же простым, как панель инструментов, расположенная на главном экране после входа в систему для доступа к курсу. Анализируя данные о прошлом и текущем прогрессе, можно было бы предоставить визуальные индикаторы на панели инструментов, чтобы сигнализировать о том, соответствует ли сотрудник требованиям к обучению.

На уровне бизнеса система LMS с возможностями прогнозной аналитики может помочь улучшить процесс принятия решений, предлагая более глубокое понимание стратегических вопросов и проблем. Это может варьироваться от чего угодно до зачисления на курсы, показателей завершения курсов и производительности сотрудников.

Прогнозные аналитические модели

Поскольку прогнозная аналитика выходит за рамки сортировки и описания данных, она в значительной степени опирается на сложные модели, разработанные для того, чтобы делать выводы о данных, с которыми она сталкивается. Эти модели используют алгоритмы и машинное обучение для анализа прошлых и настоящих данных, чтобы определить будущие тенденции.

Каждая модель отличается в зависимости от конкретных потребностей тех, кто использует прогнозную аналитику.

Некоторые общие базовые модели, которые используются на широком уровне, включают:

  • Деревья решений используют ветвление, чтобы показать возможности, вытекающие из каждого результата или выбора.
  • Методы регрессии помогают понять отношения между переменными.
  • Нейронные сети используют алгоритмы для определения возможных взаимосвязей в наборах данных.

Что нужно знать бизнесу, прежде чем использовать предиктивную аналитику?

Для предприятий, которые хотят включить прогностическую аналитику в свою стратегию аналитики обучения, следует рассмотреть следующие шаги:

  • Установите четкое направление
    Прогнозная аналитика опирается на специально запрограммированные алгоритмы и машинное обучение для отслеживания и анализа данных, все из которых зависят от задаваемых уникальных вопросов. Например, желание узнать, закончат ли сотрудники курс, — это конкретный вопрос; программное обеспечение должно будет проанализировать соответствующие данные, чтобы сформулировать возможные тенденции в показателях завершения. Важно, чтобы предприятия знали, каковы их потребности.
  • Принимайте активное участие
    Прогностическая аналитика требует активного участия и участия тех, кто использует этот метод. Это означает принятие решения и понимание того, какие данные собираются и почему. Качество данных также должно контролироваться. Без участия человека собранные данные и модели, используемые для анализа, могут оказаться бесполезными.

Каковы преимущества использования предиктивной аналитики?

Вот несколько ключевых преимуществ, которые компании могут получить, включив прогностическую аналитику в свою общую стратегию аналитики обучения:

  • Персонализировать потребности сотрудников в обучении, выявляя их пробелы, сильные и слабые стороны; для удовлетворения индивидуальных потребностей могут быть предложены специальные учебные ресурсы и обучение.
  • Сохраняйте таланты , отслеживая и понимая продвижение сотрудников по карьерной лестнице и прогнозируя, какие навыки и учебные ресурсы лучше всего принесут пользу их карьере. Знание того, какие навыки нужны сотрудникам, также помогает планировать будущее обучение.
  • Поддерживайте сотрудников , которые могут отставать или не раскрывать свой потенциал, предлагая интервенционную поддержку до того, как их производительность поставит их под угрозу.
  • Упрощенные отчеты и визуальные элементы, которые держат всех в курсе, когда требуется прогнозное прогнозирование.

Примеры использования Predictive Analytics в онлайн-обучении

Многие компании начинают включать прогностическую аналитику в свою стратегию аналитики обучения, используя функции прогностического прогнозирования, предлагаемые в системах управления обучением и специализированном программном обеспечении.

Вот несколько примеров:

  1. Цели обучения
    Некоторые системы отслеживают и собирают данные о том, как сотрудники взаимодействуют в учебной среде, например, отслеживая, как часто происходит доступ к курсам или ресурсам и завершены ли они. Также можно анализировать уровень достижений, включая оценку эффективности, продолжительность обучения и выдающиеся требования к обучению. Анализ этих агрегированных шаблонов данных может показать, как сотрудники могут продолжать работать в будущем. Это упрощает выявление сотрудников, которые не соответствуют требованиям текущего обучения.
  2. Управление талантами
    Прогнозная отчетность также может прогнозировать, как сотрудники развиваются в своей роли и в компании; это включает в себя отслеживание и прогнозирование путей обучения, обучения и повышения квалификации отдельных сотрудников. Это важно для отдела кадров (HR), которому может потребоваться управлять кадровым резервом для большого числа сотрудников или отделов обучения, желающих знать, какие ресурсы будут эффективны для развития индивидуальных навыков.

Описательная, предиктивная и предписывающая аналитика

Описательная аналитика ориентирована исключительно на исторические данные.

Вы можете думать о прогнозной аналитике как об использовании этих исторических данных для разработки статистических моделей, которые затем будут прогнозировать будущие возможности.

Предписывающая аналитика продвигает предиктивную аналитику на шаг вперед и использует возможные прогнозируемые результаты и предсказывает последствия для этих результатов.

Что такое предписывающая (прескриптивная) аналитика?
Аналитика человеческих ресурсов (HR) / Что такое HR-аналитика?
Что такое описательная аналитика?
Ниже Вы можете высказаться по теме или оставить свои вопросы - узнайте больше информации!
Лучше решайте проблемы, думая о том, что вы могли бы сделать

Лучше решайте проблемы, думая о том, что вы могли бы сделать
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю

Проблемы может быть трудно устранить, когда мы знаем только, в чем проблема, но не предпринимаем никаких шагов для ее ус...
Философ
Против аккаунта
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Развитие медицинских технологий

Развитие медицинских технологий
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю

Опубликовано: 17 января 2022 г.С продвижением и развитием медицинских технологий (таких как использование новых лекарств...
Уральский Левша
Против аккаунта
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Как настроить самоуправляемые команды

Как настроить самоуправляемые команды
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю

Самоуправляемые команды становятся все более популярными в управлении проектами, особенно с появлением гибких и временны...
Самоучка
Против аккаунта
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Картирование складов Amazon: сколько квадратных метров принадлежит Amazon?

Картирование складов Amazon: сколько квадратных метров принадлежит Amazon?
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю

 Amazon прошел долгий путь с тех пор, как в 1997 году были построены его первые склады. Теперь у гиганта электронно...
Даккар
Против аккаунта
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
person Опубликовал(а): Самоучка
Против аккаунта
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Оцените статью:
person group filter_1
Ширина охвата темы
0
0
0
Глубина
0
0
0
Оценка автору
0
0
0

Чтобы увидеть комментарии, или написать свой, авторизуйтесь.

ВНИМАНИЕ: факты и мнения, высказанные в этой статье, являются личным мнением автора. BeText.ru не несет никакой ответственности за точность, полноту, пригодность или достоверность любой информации в этой статье.