Что такое предписывающая (прескриптивная) аналитика?

Предписывающая аналитика Определение

Предписывающая аналитика — это статистический метод, используемый для выработки рекомендаций и принятия решений на основе результатов вычислений алгоритмических моделей.

Для аналитики обучения это может варьироваться от простых автоматических рекомендаций, сделанных сотрудникам, проходящим онлайн-обучение, до рекомендаций, указывающих, как инструкторы или разработчики курсов могут улучшить дизайн курса или программы.

В настоящее время предписывающая аналитика не получила широкого распространения в сфере обучения и развития из-за сложных требований, предъявляемых к машинному обучению . Его можно найти в адаптивном обучении, а также на некоторых платформах обучения (LXP).

В чем разница между прогнозной аналитикой и предписывающей аналитикой?

Предписывающая аналитика считается расширением прогнозной аналитики.

Глубокий прогноз, полученный на основе прогностического анализа, может быть проанализирован с использованием специальных моделей, разработанных для предписывающего анализа, чтобы вырабатывать автоматические рекомендации или решения. Предписывающая аналитика требует сложных алгоритмов для принятия таких решений на основе машин.

Понятно, что с прогнозной аналитикой прогнозы могут сбыться, а могут и не сбыться. Однако для предписывающей аналитики при использовании автоматических рекомендаций существует элемент риска: поведение человека может быть непредсказуемым. Статистические модели, которые основывают результат на анализе человеческого поведения, требуют определенной осторожности.

Как работает предписывающая аналитика?

Генерация автоматизированных решений или рекомендаций требует конкретных и уникальных алгоритмических моделей и четких указаний от тех, кто использует аналитический метод. Рекомендация не может быть выработана без знания того, что искать или какую проблему желательно решить. Таким образом, предписывающая аналитика начинается с проблемы.

Однако точность сгенерированного решения или рекомендации зависит от качества данных и разработанных алгоритмических моделей. То, что подходит для нужд обучения одной компании, может не иметь смысла при применении на практике в отделе обучения другой компании. Обычно рекомендуется адаптировать модели для каждой уникальной ситуации и потребности.

Стратегия управления данными

Предписывающая аналитика также требует определенной осторожности с точки зрения этики.

Генерация автоматических решений или рекомендаций на основе компьютерной интерпретации данных учащихся может вызвать некоторые вопросы, связанные с конфиденциальностью и справедливостью. Давали ли учащиеся согласие? Кто имеет доступ к данным и результатам?

Если собранные данные не являются полностью точной картиной, то прогнозы, сделанные в отношении учащегося, могут быть неточными, что может привести к неверным рекомендациям или решениям, принимаемым для учащегося или в отношении него.

Рекомендуется внедрить стратегию управления данными и сделать упор на валидацию предписывающих моделей.

Примеры предписывающей аналитики в онлайн-обучении

Использование предписывающей аналитики растет, и ее уже можно найти в некоторых популярных системах управления обучением (LMS) и технологиях обучения:

1. Есть некоторые инструменты, которые используют предписывающую аналитику, чтобы определить, какой контент учащийся уже изучил, чтобы вместо этого был представлен новый контент, который еще не освоен. Это пример того, как предписывающая аналитика находит применение в адаптивном обучении.
2. Некоторые LMS позволяют администраторам определять определенные правила для автоматической обратной связи или действий; например, если сотрудник изо всех сил пытается пройти курс обучения, система может порекомендовать ему обратиться к другому ресурсу, чтобы получить навыки, необходимые для предыдущего курса.
3. Некоторые LMS обещают сократить время обучения сотрудников, определяя базовые уровни предыдущих знаний и навыков, чтобы рекомендовать, какие учебные курсы или ресурсы лучше всего подходят для учащегося.

Хотя на данный момент использование предписывающей аналитики кажется довольно небольшим, оно, несомненно, будет неуклонно развиваться с годами по мере того, как машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) становятся более доступными.

Описательная, предиктивная и предписывающая аналитика

Описательная аналитика ориентирована исключительно на исторические данные.

Вы можете думать о прогнозной аналитике как об использовании этих исторических данных для разработки статистических моделей, которые затем будут прогнозировать будущие возможности.

Предписывающая аналитика продвигает предиктивную аналитику на шаг вперед и использует возможные прогнозируемые результаты и предсказывает последствия для этих результатов.

Что такое предиктивная (прогнозная) аналитика?

Аналитика человеческих ресурсов (HR) / Что такое HR-аналитика?

Что такое описательная аналитика?