Бизнес/Технологии/Создана камера с искусственным интеллектом, способная делать полноцветные фотографии в темноте

Создана камера с искусственным интеллектом, способная делать полноцветные фотографии в темноте

Мы все привыкли делать фотографии в темноте, полагаясь на маленькую вспышку нашего телефона, чтобы попытаться запечатлеть наше изображение ночью. Однако, как бы мы ни старались, большинство из нас не могут сделать хорошую фотографию в темноте. Дело в том, что большинство камер просто не предназначены для съемки в темноте. Тем не менее, ученые работают над новой камерой, которая использует искусственный интеллект именно для этого.

Камера использует искусственный интеллект, чтобы делать цветные фотографии в темноте

Камера использует искусственный интеллект, чтобы делать цветные фотографии в темноте

Люди плохо видят в темноте. В документе с описанием новой камеры, опубликованном в  журнале PLOS ONE , поясняется: «Некоторые системы ночного видения используют инфракрасный свет, который не воспринимается человеком, а визуализируемые изображения переносятся на цифровой дисплей, отображающий монохроматическое изображение в видимом спектре».

Далее в документе уточняется: «Мы стремились разработать алгоритм визуализации на основе оптимизированных архитектур глубокого обучения, с помощью которого можно было бы использовать инфракрасное спектральное освещение сцены для прогнозирования рендеринга сцены в видимом спектре, как если бы она воспринималась человеком с видимым зрением. Спектральный свет».

Далее в нем говорилось: «Это позволит в цифровом виде визуализировать сцену видимого спектра для людей, когда они в противном случае находятся в полной «темноте» и освещаются только инфракрасным светом».

Алгоритм является важной частью здесь, так как он реконструирует изображение с помощью нейронных сетей, алгоритма глубокого обучения, который предназначен для воспроизведения того, как учится человеческий мозг. Эти алгоритмы были обучены видеть корреляции между тем, как изображения выглядят в инфракрасном диапазоне, а также в видимом спектре.

Алгоритм использует нейронные сети

Алгоритм использует нейронные сети

В документе говорится: «Мы… оптимизировали сверточную нейронную сеть с архитектурой, подобной U-Net [архитектура, предназначенная для обеспечения быстрой и точной обработки изображений], чтобы предсказывать изображения видимого спектра только из изображений ближнего инфракрасного диапазона. Это исследование служит первым шагом на пути к предсказанию человеческих сцен в видимом спектре на основе незаметного ближнего инфракрасного освещения».

На данный момент ученые признали, что это всего лишь «проверочное исследование с использованием печатных изображений с ограниченным контекстом оптического пигмента».

Профессор Адриан Хилтон, директор Центра обработки зрения, речи и сигналов (CVSSP) и Университета Суррея, сказал: «Человеческие лица, конечно, очень ограниченная группа объектов, если хотите. Это не сразу означает раскрашивание общей сцены. На данный момент, если вы примените метод, обученный на лицах, к другой сцене, он, вероятно, не сработает, он, вероятно, не даст ничего толкового».

В интервью  New Scientist он сказал: «Я думаю, что эту технологию можно использовать для точной оценки цвета, если количество и разнообразие данных, используемых для обучения нейронной сети, будет достаточно большим для повышения точности».

Цвет воссоздается алгоритмом

Цвет воссоздается алгоритмом

Ниже Вы можете высказаться по теме или оставить свои вопросы - узнайте больше информации!
Вот как алгоритмы будут развиваться сами

Вот как алгоритмы будут развиваться сами
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю

Google заимствует подход у Дарвина, чтобы совершить сейсмический скачок в области автоматического машинного обучения.&nb...
Самоучка
Против аккаунта
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
После смерти вы можете воскреснуть в виде чат-бота. Это проблема))

После смерти вы можете воскреснуть в виде чат-бота. Это проблема))
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю

Эксперты по этике говорят, что футуристическая технология может открыть «целую банку червей».Никто не знает, куда мы поп...
Самоучка
Против аккаунта
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Что такое фейковые новости в СМИ

Что такое фейковые новости в СМИ
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю

Предвзятость СМИ определениеРазличные словари, учебники и исследовательские пособия дают разные определения предвзятости...
Мудрая Сова
Против аккаунта
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Теория СМИ (как анализировать газетный текст)

Теория СМИ (как анализировать газетный текст)
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Против мнения
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю

Хотя число читателей газет за последние несколько десятилетий сократилось из-за появления телевидения и Интернета в каче...
Мудрая Сова
Против аккаунта
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
person Опубликовал(а): Фомин Анатолий
Против аккаунта
Не нравится
Нейтрально
Нравится
Поддерживаю
Оцените статью:
person group filter_1
Ширина охвата темы
0
0
0
Глубина
0
0
0
Оценка автору
0
0
0

Чтобы увидеть комментарии, или написать свой, авторизуйтесь.

ВНИМАНИЕ: факты и мнения, высказанные в этой статье, являются личным мнением автора. BeText.ru не несет никакой ответственности за точность, полноту, пригодность или достоверность любой информации в этой статье.